이미지 출처 Yes24 (https://www.yes24.com/Product/Goods/124187392)
감상 인상 깊은 부분 p27 ~ p28 아무리 분석 방법을 잘 알고 분석 실력도 출중하더라도 분석 데이터의 질이 좋지 않으면, 좋은 분석이 나올 수 없다는 뜻이다. 그래서 분석 실력만큼 중요한 것이 데이터의 가치를 판단하는 능력이다. 이를 위해서는 분석하려는 분야에 대한 전문성이 필요하고 기초적인 통계 지식을 갖추는 것이 중요하다.
p33 데이터 사이언스를 사용한다(혹은 학습한다)는 것은 데이터를 이용해 내가 일하는 분야에서 발생한 특정 문제를 해결하고자 하는 목적일 가능성이 높다.
참고 링크 http://dagyeom.net/ : 저자의 회사 책에 나온 추천 자료 빅데이터 비지니스 (p128-129) 빅데이터 기초：개념, 동인, 기법 인공지능 시대의 비즈니스 전략 빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 빅데이터 비즈니스 이해와 활용 빅데이터 분석과 활용 데이터 마이닝(p134) 데이터 마이닝 개념과 기법 패턴 인식 데이터마이닝 기법과 응용 자격증 교재(p140) 데이터 분석 전문가 가이드 경영 빅데이터 분석사 SQL 전문가 가이드 데이터 분석 코딩(p150) 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 파이썬으로 데이터 주무르기 빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍 R라뷰 수리 통계학 수리통계학개론 딥러닝 딥 러닝 제대로 시작하기 인프런 강좌 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 DB Database Concepts 몽고디비 인 액션 추천 알고리즘 Recommender Systems: The Textbook Building Recommender Systems with Machine Learning and AI Deep Neural Networks for YouTube Recommendations Infra (p244) 아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book Python 어플리케이션 개발 (p245) 깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드 파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩 파이썬 GUI 프로그래밍 쿡북 인상 깊은 단락 p39 서울대학교 컴퓨터 공학부 정원이 55명인데 반해 스탠퍼드는 739명
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인상싶은 내용 226쪽 기업 내외의 환경을 분석할때 이용되는 프레임워크로는 다음과 같은 것이 있다.
3C분석 : Customer, Company, Competitor PEST 분석 : Politics, Economy, Society, Technology